二零二六年五月，有幸参加了复金汇美西全球课程，主题为科技、创新与全球竞争。十天时间我们走了美国西海岸旧金山和西雅图两座科技之城，参访交流了三所美西著名大学：斯坦福大学、加州大学伯克利分校以及华盛顿大学，以及几家极具代表性的美国科技巨子：包括 google、李飞飞的worlds lab、微软、亚马逊及波音公司。

一路参访交流，感受颇深，恰逢回国特朗普携美国一众商界领袖访华，故把参访感受和当前中美政治经济关系链接起来，记录下一些印象深刻的点，以供日后学习备忘。

这次美西访学的主题是《科技、创新与全球竞争》，主题围绕 AI人工智能主线。

在斯坦福大学，李飞飞的world labs工程师给我们讲解AI视觉模型与生成式人工智能的底层逻辑架构, 从Transform底层架构、卷积神经网络到大模型Open AI、Gemini……虽然同学们对这位技术直男的讲解都听得云里雾里，但于我，第一次似乎初步开始了解生成式人工智能的底层逻辑，这个也和后来的google关于Gemini 和TPU 内容讲解连接起来了。

在google旧金山总部访学，有幸邀请到google云的技术工程师Bill Jia,这位在美国湾区经历过Microsoft、Meta、Deepmind及google几家互联网超级大厂的技术工程师，在现在这个AI时代的起点上，给我们讲google的AI策略，特别有代表性意义。

Google这家超级物联网大厂，在AI布局上一度落后，一直到2026年推出Gemini3才基本赶上了openAI的脚步。Google在AI的策略上区别于其他大厂的做法是有自己的”GPU”,Google叫TPU，是唯一一家可以以几十万张卡大规模训练的公司，但无论之前走了什么样的弯路以及今天基本追赶的状态，但其实在当前AI时代，并不存在谁家能够一直遥遥领先的状态，世界顶级的AI大厂，OpenAI也好，google也好，其实稍一不留神，也许明天就被超越了，或者产品就被迭代了。

但google有自己的优势，海量的数据，引用加州大学伯克利分校Gregorly LaBlanc教授的话，AI时代，技术、大模型都不是核心竞争力，真正的核心竞争力是数据，数据才是AI时代的石油。

访问微软，其实感受最深的不是微软的高科技，而是微软这家曾经的科技巨头，在世界百年变局的当下，通过几代领导团队的抉择，回归初心使命的转型之路。

微软这家1975年诞生于美国西雅图的高科技公司，从比尔盖茨当年创立微软的初心：让世界每个家庭和每张办公桌都有一台个人电脑的初心，早已实现这个目标之后二十多年的彷徨，一直到第三代领导团队莎缇娅·纳德拉重新定义微软的使命：予力全球每一人每一组织成就不凡！

时至今日，微软已经全面转型，变更为一家服务B端客户的高科技公司，从微软云服务到投资OpenAI，我们看到微软在AI时代的布局，当然资本市场也给予了微软非常积极的表现，万亿的市值这就是对于微软在这个AI时代的肯定。

微软的成功转型也让我想到一句谚语：Dream big,Achieve big.企业也一样，个人也一样，立志高远！

看完微软再看总部同在西雅图的另一家巨头亚马逊，在这次访学之前，我一直以为亚马逊还是一家电商公司，实际上亚马逊已经不仅仅是一家电商公司，在AI领域的布局，包括数据中心的建设、芯片的研发、亚马逊云的市场份额、无人驾驶物流车的投入等领域都已经是一家在AI时代当之无愧的龙头企业，尤其是亚马逊云的市场占比已经在全球云平台市场份额排名第一。

亚马逊，让我不禁肃然起敬，想起亚马逊创始人贝索斯的理念，坚持长期主义。

一路走，一路看，一路思考，站在AI时代的起点，我们是何其幸运。这个时代的变化可能比以往任何一个时代的风云变化都更加地猛烈。AI时代，我们不是做选择题，我们是做必答题，在这个时代，它之于任何一个行业，任何一个产业，任何一个个人，都必须拥抱这个时代的变化，必须拥抱AI。AI他不是替代人，但他会替代不会用AI的人。

还有一个幸运的点，站在AI这个时代的当下，所有的竞争，那都是中美两级的竞争，让我们特别欣慰的一点是，美国的AI工程师里，可能有一半的顶尖人才是华人，英伟达的黄仁勋，AI教母李飞飞……华人，在这一次科技革命的浪潮里，我们站在了世界的最前沿，我想是因为我们骨子里的勤奋好学和坚忍不拔的精神。

美西之行，我们访问了硅谷全球领先的创新平台加速器Plug&Play,简称“P&P”，在这里，让我真正感受到美国的创业生态的完善。

在“P&P”，一边链接着硅谷哈佛、斯坦福大学、伯克利等顶尖美国高校的高科技创业项目，一边链接着全球五百强的企业，还有众多的硅谷早期的VC/PE等投资机构，他们搭建了一个完善的科技与资本的平台，创业项目和产业的链接。

在这里，孵化了如Google等诸多顶尖的科技公司。这是一种创新的商业模式，当然这样的商业模式，在中国，在中关村，在长三角、在大湾区，我们也都在复制，甚至在超越的路上。

另外一点学习的是，在美国，大约有80%多的创新创业项目都是通过并购退出的，并没有那么多的IPO项目，这一点和我作为一名服务资本市场的证券律师的理念是完全一致的。

我认为，在中国，资本市场也已经走到了转型的当口，未来我们不需要那么多IPO的上市公司，A股港股那么多的上市公司，上市之后有市值增长有转型升级的压力，还有很多的创新创业项目，也并不只是通过IPO一种方式去退出，寻求上市公司并购，提高上市企业的质量，也是另外一种非常好的资本化路径。

所以，我们和美国一样，在未来科技创新的道路上，一定是科技和资本双轮驱动的道路。

在斯坦福胡佛研究院，第一堂课程，Larry Diamond教授做了一场关于《中美关系博弈与全球竞争》，第一次从美国学者的视角看中美关系及全球竞争格局。

Diamond教授是美国白宫的智库，站在一个学者的角度，他分析当前世界的局势，是相对具有公信力的。基本上两个观点，未来世界格局的博弈，就是中美两级的博弈；二、在经济问题上，不管是贸易逆差还是关税问题，中美双方是不可分割，相生相融；在政治问题上，比如台海问题，美方的立场也是非常明确的。还是非常有收获。

平时在国内，我们听到的看到的，可能还是存在一些偏见，兼听则明。

接下来在UCBerkley,两天满满的课程，尤其是几位教授的课程，关于美国的科技发展，让我深刻感受到，美国科技从最底层基础科学的研究到全世界最前沿的科技应用，整条路径是畅通的，科研及应用的生态是相当完善的。

关于杨培东教授（美国国家科学院院士、哈佛大学博士），给我们做的讲座是关于纳米技术在半导体和能源领域的运用，特别感慨的是，杨培东教授作为一名华人科学家，他的实验室，曾经有两名诺贝尔奖获得者，他们研究的是光科学，光电传输技术，人工光合作用，研究都是世界最为前沿的科学。

最后杨教授给我们展示了UCBerkley的校训：要有光、就有了光！

未来在中国的科技领域，在基础学科，数学和物理，我们需要有千千万万个杨培东教授一样的人才，竞争底层是人才的竞争，有千千万万个数学家、物理学家、科学家，中国就有希望。

在UCBerkley混合生态实验室，我们到实验室去观察伯克利学子的实验项目，充满了激情，他们的各种创新项目，有3D打印，有AI智能写作，还有各种非常有趣的应用，特别的有意思。

关键是我们看到了这里有着白皮肤、黄皮肤等各种肤色的学子身上，他们那种不分国界不分种族不分肤色的默契，他们那种鲜活的生命力。

商学院Gregorly LaBlanc教授讲授关于Ai时代的战略转型，体会很深的是，AI时代，数据是石油，世界从碳基生命到硅基生命，其实也不用太焦虑，这是人类文明的进步，但回归到最基本的点，人类创造机器人，不是让他模仿人类，越来越像人来，而是让机器人辅助人类的工作效率更高，让人类的生活变得更加美好。

AI时代的话题，经常问，人类会不会被AI代替，Gregorly LaBlanc教授的回答是AI不会代替人，但会代替不会使用AI的人。

来到华盛顿大学，华人教授陈晓萍教授做了关于《打造未来的公司：商业变革者的眼光和战略》，陈晓萍教授讲到微软的商业变局及网飞的愿景、文化、战略和全球化过程，陈教授从心理学家的角度看公司的文化战略的转型，也是一个特别独特的视角。

几个大学校园参访下来，特别喜欢位于西雅图的华盛顿大学的校园，据说这里每年校园里都有樱花盛开的时节，在华盛顿大学的喷水池前还可以看到雷尼尔雪山。

也很喜欢西雅图这个城市，和旧金山感觉不一样，这里既有科技，也有人文，有太空针塔，也有雷尼尔雪山。

抽空一大早还去派克市场，去全世界第一家星巴克咖啡打卡，喝了一杯星巴克拿铁。

美西之行，收获颇丰，这是我第二次美国之行。

第一次，约十年之前，出差，遇美国大雪，所有飞机都停飞，只好和一行的台湾伙伴，租车自驾到纽约，一路都是各种交通事故，在高速上，大雪封道，根本下不去，只有往前开，一直开到纽约。

关于纽约的印象，并不好，破烂的地铁，吵杂的华尔街，自由女神像还挺美。

这一次没有那么匆忙，深度体验，感受更加深刻，感觉美国西海岸还是不错的，五四青年节的那一天，在旧金山的海边，在波音工厂的边上，打了个卡。

不管太平洋的西海岸还是东海岸，每一天，太阳升起的时候，海边的日出都是一样的美好。

2026年全球学习之旅，从美国开始：观世界，便有了世界观；行天下，方知自不足。

人生，读万卷书，行万里路，贵人指路，向优秀的人学习，常怀空杯之心！